Resumen
¿Cuánta actividad hay, con qué calidad de datos, y qué tan bien se predice la demanda?
Línea base vs. modelo
Error en la partición de prueba (menor es mejor). El modelo debe superar a la línea base de medianas para justificarse.
Estaciones con mayor presión de vaciado
Flujo neto acumulado más negativo (muchas más salidas que llegadas).
| Estación | Salidas | Flujo neto |
|---|
Demanda por hora y por día
¿En qué franjas se concentran los viajes? ¿Cómo cambia entre semana y fin de semana?
Perfil horario (promedio por estación)
Salidas, llegadas y flujo neto por hora del día.
Demanda por día de la semana
Salidas promedio por estación.
Perfil horario por estación
Mapa de riesgo de vaciado
¿Qué estaciones tienden a quedarse sin bicicletas y cuáles acumulan?
Modelo vs. línea base
¿El modelo predice la demanda mejor que una línea base simple de medianas?
Error (MAE) por hora del día — prueba
Comparación línea base vs. modelo a lo largo del día.
Rebalanceo recomendado
¿Cuántas bicis mover, desde dónde y hacia dónde? ¿Cuánto desabasto se evitaría?
Movimientos recomendados (mayores primero)
| Donante | Receptora | Bicis | Distancia (m) |
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Calidad y cobertura
¿Qué tan limpios están los datos y qué fracción conectamos entre histórico y GBFS?
Registros descartados por motivo
Cobertura del puente de estaciones
Emparejamiento histórico ↔ GBFS por ID exacto; el histórico no trae nombre ni coordenadas.
| Método | Estaciones |
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Método, fuente y límites
¿De dónde salen los datos, cómo se procesan y qué no puede decir este análisis?
Fuente y método
- Histórico de viajes: datos abiertos de ECOBICI, Gobierno de la CDMX.
- Disponibilidad en tiempo real: feed GBFS de ECOBICI (operado por Lyft).
- Pipeline reproducible: ingesta → normalización (parser de fechas explícito, rechazos clasificados) → puente de estaciones → agregación por hora → features sin fuga temporal → modelo con partición temporal → rebalanceo heurístico.
- Análisis independiente; no es una publicación oficial de ECOBICI.
Lo que este análisis NO puede decir
- Los viajes son demanda atendida: los intentos frustrados cuando una estación está vacía no se observan.
- La disponibilidad GBFS empieza cuando se enciende el colector; aún es una sola captura.
- Una predicción no garantiza disponibilidad futura.
- El modelo no incorpora clima, tráfico ni costo de traslado.
Trazabilidad (modelo de datos)
Tablas DuckDB que alimentan este reporte: