Análisis independiente con datos públicos de M5 (Walmart)
¿Cuánto inventario hace falta para atender la demanda y cuánto ahorra un mejor pronóstico?
lead time, safety stock y una sola clase ABC (inventario y fill rate); nivel de servicio (fill rate); clases y departamento (pronóstico)
Cada punto es una simulación de 12 semanas contra la demanda real con un factor de seguridad distinto. La comparación válida entre políticas es a igual fill rate: cuánto inventario necesita cada una para llegar a la línea de 95%.
lead time, safety stock, una sola clase ABC
Inventario que necesita la política con LightGBM para atender el 95% de la demanda, frente a la política clásica de media móvil.
safety stock, una sola clase ABC
¿Qué tan bien pronostica el modelo y en qué productos gana?
Métrica de la competencia M5; menor es mejor
Error absoluto entre demanda total
Medida fuera de muestra
nada: métricas de las 3 ventanas de evaluación completas
Suma diaria de todos los productos del departamento. Cada ventana de 28 días se pronosticó solo con la historia anterior a su inicio.
departamento
Promedio de las 3 ventanas. Pondera por ingreso y promedia tres niveles: total, departamento y producto.
Diferencia de WAPE contra el mejor de los cinco baselines en ese segmento ABC/XYZ. Negativo: el modelo es mejor.
WAPE por día del horizonte de 28 días. El pronóstico es recursivo: los días lejanos usan predicciones como insumo.
Ablaciones evaluadas en las 3 ventanas de calibración, anteriores a la evaluación: así se decidió el modelo sin mirar el periodo que se reporta.
¿Cuánto inventario necesita cada política para el mismo nivel de servicio?
fill rate objetivo, lead time, safety stock, una sola clase ABC
Resultado de simular cada política con el factor de seguridad nominal. Fill rate: % de la demanda atendida (en valor). Servicio de ciclo: % de ciclos de reposición sin quiebre, que es lo que fija z.
safety stock, una sola clase ABC
Política con LightGBM. La fórmula de libro promete más de lo que entrega: medir el error acumulado en el lead time acerca el resultado a lo nominal, pero no lo alcanza.
lead time, una sola clase ABC
USD a costo para alcanzar el fill rate objetivo. «No alcanza»: la política no llega a ese servicio con ningún factor de seguridad simulado.
fill rate objetivo, lead time, safety stock
Inventario de LightGBM frente a la política clásica (95% de fill rate, 7 días de lead time) con otros costos por pedido y de mantener. Los costos solo cambian el tamaño del lote.
¿Cuánto se va a vender de este producto y cuánto hay que pedir hoy?
unidades
unidades esperadas
unidades
unidades
lead time, nivel de servicio, safety stock e inventario disponible
Las 12 semanas de evaluación, con 7 días de lead time y objetivo de 95%.
¿Cuánto colchón de inventario representa la política en todo el surtido?
unidades
unidades
todos los filtros
USD a costo, con los parámetros y filtros vigentes.
Recalculada con los filtros vigentes. Reponer hasta = punto de reorden + lote.